从入门到精通:如何用图表做好数据分析?

2020-01-09 21:10   

本文会向你解释:从入门到精通:如何做图表数据分析?
随着精益经营的理念不断深入人心,数据分析,互联网已经成为人们的一门必修课。相较于先进的概率统计,算法模型,简单,直观的图表工具已经被越来越广泛的应用。
那么什么类型的图表中你有吗?不同类型的图表,你应该如何使用?在本文中,我们结合了互联网产品和运营,由浅入深的业务需求,给你这些问题的答案。
第1部分|小学:维度和指标
基本图表明了,简单的数据分析,以满足要求,包括趋势,频率,比重,形式的类型。前提图表数据分析呈现于他们需要分割某一尺寸的指标,坐标系来可视化呈现的方式英寸
1.趋势
趋势分析的图表是最基本的分析,包括各种形式的线图,条形图,堆叠等。
用于一个或多个数据改变图趋势线观察指标可根据前一周期的分析需要来执行。直方图趋势观察事件;如果可以使分束一体地层叠,部分也观察到的比例和趋势。
图1 - GrowingIO比较周期图表:
图2 - GrowingIO(本体)直方图:
产品经理和业务人员分析实时查看流量,比如每天的PV,UV,DAU和其他一些基本指标和停留期由趋势,就诊的平均数量等网页质量指标,能把握产品的发展趋势。一旦趋势周期对比异常(异常高及异常低),我们需要及时排查原因进行干预并解决问题。
2.图频率
根据某些尺寸服务要求分割指标,不同的组的频率进行比较,以促进优先排序。
图3 - GrowingIO条:
柱状图清楚地显示不同类别的用户的频率,并且通过排序降序编号。该图显示了一个产品的用户使用浏览器的频率分布,以有限的资源可以先适应产品Chrome和IE浏览器,以提高大多数用户的体验。
图4 - GrowingIO双向栏:
条形图上面显示的双向长的极端情况下,当一个客户端产品B的平均停留(非常高和非常低),1-5的公司都非常积极,允许操作人员,以促进客户的购买,更新和业务6 - 10活性很低,大约损失,操作人员需要立即进行干预。
3.图重力
分析的比例主要是用来了解占整体比例的不同部分。横向比较,饼图,图环状满足这样的要求;纵向比较,趋势的百分比可被显示在不同的堆叠图比例改变部。
图5 - 图GrowingIO环形访问用户来源:
图6 - GrowingIO%堆叠图表:
环图(图5)示出了比例的节点用户访问源,百分比堆积图(图6)示出了趋势在不同比例的通道,市场或操作人员移动然后可以动态地优化我们的资源。
4.表
形式信息密集,多维分析可以在同一时间,多索引数据,该数据是适用于敏感人群中使用。虽然表中查看特定的值,但不能直观地看到比例的趋势。
图7 - GrowingIO表提供了超过30点的尺寸进行拆解指标:
由表(图7)不难发现,获取移动终端用户占非常大的比例,但跳出率是非常高的。这样的表格数据告诉我们,有必要优化移动终端产品,以提高访问的总深度。
5.其他图表
下面是示出了事件和多个维度,诸如产品和顾客活性的单一周期登录帐户客户终端B的数量之间的关系的分析之间的关系的气泡,气泡图。
图8 - GrowingIO“客户温度 - 所述的健康”气泡图:
除了上述公共坐标图,以及散点图,箱形图,股票,雷达等,在此不详述。
第2部分|高级:洞察用户行为
正如前面所说的,基本的简单的图表来满足业务需求。但要洞察用户行为,业务实践也需要更加专业的图表辅助数据仔细分析。在这里,我用你三个实用的工具分享:漏斗图,绘图,热滞留(力)图。
1.漏斗
漏斗转换过程主要用于,例如在注册过程中,商品PURCH
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