项目数据分析师 - 我的10个关键转折点

2020-01-05 04:15   

通过学生努力爱的数据分析,以获得喜爱的优惠,并且是许多学生努力实现一个共同的目标。一路上,我把我的经历写下来,根据时间线,与我在同一时间录制自己的工作经验穿插,希望能给学弟学妹们要输入的数据分析员的工作一点点小的收获。
首先,四年本科,数学建模第一次见面,就爱上了统计
关键词:数学建模,大数据时代
我从小就特别喜欢数学,高考146,大一的特定逻辑参加数学建模竞赛的学校,然后直到大三那年,参加各类数学建模竞赛,也是在比赛中,遇到了我生命中的好朋友 - - 我队友。数学建模拿了一等奖大二,大三了一等奖在美国大学生数学建模竞赛。我想直接去引导的道路数据,是我大二课程修了统计基础,老师讲得特别好,说明样品类,取样这些概念,我听得津津有味,还可以进行时,大数据火起来的概念慢慢的,我买了一本书是最火的 - “大数据时代”。当时,我第一次听说,啤酒和尿布的故事。然后,上网百度大数据时代的到来,好了,比如说产业蓬勃发展,对人才的需求旺盛,好吧,哥来了,在任何情况下,到大数据的怀抱!
当时统计的基础知识仍然存在,SPSS会给熟练使用,因为建模竞赛中的数据,学一点MATLAB,SAS,但我仍然还没有完全了解整个(兄弟,但负责建模和写论文好了!),那么也SQL完全不知道。
其次,信息管理
关键词:数据挖掘概念与技术,统计学
当时,阿里巴巴的梦想是去工作,原因很简单,离家近,大规模,超价值的电子业务数据,极大地马,等着我!
特别贤一当然,这也一流!在过去一年多的时间,几乎所有的课程内容我已经忘了(尴尬)。只有两个当然仔细听,和Dean数据挖掘我们强大的叶老师之一,课程的建议是“数据挖掘概念和技术,”韩伟老师写的,得到大行业啊,数据分析,数据挖掘业入门书籍啊!然后知道K-均值聚类,神经网络,关联规则算法的这些牛逼哄哄啊,做这些数据可能做到这一点,这听起来像有兴奋一点!第二个是葛洪,统计的高级教师,固体统计学习的基本方法又一遍,相关分析,回归分析,时间序列,多元回归,物流回归,然后在船上实验每两周一次,取数据采用SPSS ,Excel的分析,数据分析的实际操作。
三,学习,积累,陷阱,进展
关键词:学习,位置
我们毕业做这个工作,据分析师以下(但我们称之为专业的信息化管理,以公司如SAP ERP为王哎呦喂)。只在网上进行搜索。
首先,我知道中国统计网,这是技术的一个很好的网站,业务统计的基础知识,还有就是,我要成为一个数据分析有帮助的。
再说,我知乎上的人,主卡中,找到这样的答案https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/44010658,从那时起,我有一个大的跳跃坑里面,夹在无尽的学习Python和R,从而对我来说,马前的小推车。分析师认为,该数据是编写代码上一个高大的各种使用Python和R.整天
但事实上,这是因为该行业数据分析,数据挖掘师,算法工程师,这些类型的作业并不清楚现在定义。但以我的经验,现在3段的视图数据分析来看,这三个还是分开可以清楚地区,也给学弟学妹们提个醒,找到自己的位置:
[1,数据分析,关键技能SQL,Excel中,写SQL语句从数据库中获取数据,然后在EXCEL中的过程可视化或报告的发言,用你的商业敏感,给人可靠的结论。听起来很简单是吧,但是这需要一个商业敏感性,的确是最需要积累。具体有三个方向:数据产品,决策支持,数据操作。其中,数据产品的需求PK控制
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